智能中臺是數(shù)智大腦的核心指揮中樞，負責實現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法和知識的高效互通，為業(yè)務部門提供全面的智能賦能。它由算法中心和知識中心組成，通過集成算法與知識資源，充分利用數(shù)據(jù)中臺資源，構(gòu)建了針對業(yè)務場景的知識庫。
憑借自然語言處理（NLP）、大型模型等算法，智能中臺輸出業(yè)務算法模型和知識能力，迅速響應業(yè)務需求，提升處理效率和準確性，推動創(chuàng)新和智能化決策。
算法中心負責光學字符識別（OCR）、NLP等能力，用于識別和理解數(shù)據(jù)。而知識中心則通過搜索、問答、技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價值，并為各業(yè)務部門提供知識支持，不斷優(yōu)化知識庫以適應不斷變化的業(yè)務需求。
產(chǎn)品優(yōu)勢
深度融合架構(gòu)
深度融合大模型與算法、知識資源，聯(lián)動數(shù)據(jù)中臺，構(gòu)建起 “數(shù)據(jù) - 算法 - 知識” 三位一體的智能架構(gòu)，打破信息孤島，實現(xiàn)資源高效互通。
智能敏捷響應
借助大模型強大的自然語言處理與知識推理能力，快速響應業(yè)務需求，即時生成適配的算法模型與知識服務，顯著提升業(yè)務處理效率與決策準確性。
多模態(tài)處理能力
算法中心將大模型與 OCR、NLP 等技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)文本、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)的智能識別與深度理解，拓寬數(shù)據(jù)處理邊界。
動態(tài)知識進化
知識中心依托大模型的 RAG、智能問答功能，持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)價值，動態(tài)優(yōu)化知識圖譜，為業(yè)務提供貼合需求的知識支持，保持對業(yè)務變化的敏捷適應性。
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